[SPECIAL INTERVIEW] DentPalette, 감각에 맡기던 색상 매칭을 데이터로 바꾸다

DentPalette는 어떤 솔루션인가?
기존 기공 현장에서는 치아 색상 판단이 기공사의 경험과 감각에 크게 의존해 왔고, 이로 인해 결과 편차나 재작업 부담이 발생하는 경우가 많았다.

DentPalette는 이러한 감각 중심의 판단을 데이터로 정리해, 색상 매칭 과정의 불확실성을 줄이는 것을 목표로 한다.

구강 사진을 기반으로 치아 색상을 분석하되, 단순히 쉐이드 값을 제시하는 방식이 아니라, 실제 기공소에서 사용하는 지르코니아 블록, 컬러링 리퀴드, 스테인·글레이즈 등 재료 특성을 반영한 색상 맵핑 정보를 제공한다.

이를 통해 같은 쉐이드라도 재료와 작업 방식에 따라 달라질 수 있는 결과를 보다 예측 가능하게 만든다.

DentPalette의 색상 분석 방식의 차이첨은?
DentPalette는 촬영 환경과 조명에 따라 발생하는 색상 편차를 자체 보정 알고리즘으로 먼저 정리한 뒤 색상 분석을 진행한다. 보정된 구강 이미지를 기반으로 치아 영역을 인식하고, 색상 분포를 데이터 형태로 추출하는 구조다.

또한 사용자가 실제로 사용하는 지르코니아, 스테인, 컬러링 리퀴드, 레진, 세라믹 등의 시편 색상을 직접 등록하고 관리할 수 있도록 설계돼 있다. 이렇게 축적된 색상 데이터는 개별 케이스에 국한되지 않고, 재료 고유의 색상 특성과 작업 조건에 따른 변화 양상을 이해하기 위한 기준 데이터로 활용된다. 반복 작업 시 참고 기준으로 사용할 수 있다는 점에서 실무적 활용도가 높다.

기존 아날로그 방식과 비교했을 때의 강점은?
기존 방식은 색상 판단이 작업자 개인의 경험과 컨디션에 따라 달라질 수 있다는 한계가 있었다. 촬영 조건이나 조명에 따른 색상 차이 역시 작업자가 감안해야 했고, 이 과정에서 수정이나 재작업 부담이 발생하기도 했다.

DentPalette는 색상 판단의 출발점을 일정한 조건으로 맞춰준다는 점에서 차별성을 가진다. 촬영 환경에 따른 편차를 줄인 상태에서 색상 분석을 시작함으로써, 작업자 간 판단 차이를 완화하고 결과의 일관성을 높이는 데 도움을 준다. 특히 실제 사용하는 재료의 색상 데이터를 기준으로 삼을 수 있어, 경험에 의존하던 판단을 시각적 데이터로 정리할 수 있다는 점이 강점이다.

향후 정식 버전에서는 어떤 기능이 추가될 예정인가?
정식 버전에서는 색상 분석 기능을 넘어, 실제 기공 워크플로우와 연계되는 관리 기능이 강화될 예정이다. 거래처별 케이스 관리, 작업 사진 정리, 사용 재료 기록 등을 한눈에 관리할 수 있는 대시보드 기능이 도입된다.

기술적으로는 AI 반사광 제거, 치아 영역 인식 정확도 향상, RAW·DNG 포맷 지원 등을 통해 색상 분석의 정확도를 더욱 높일 계획이다. 이를 통해 촬영 단계에서 발생하는 정보 손실을 줄이고, 보다 신뢰도 높은 색상 데이터를 제공하는 것을 목표로 한다.

디지털 장비와의 연계 가능성과 현장 기대 효과는?
DentPalette는 구강 포토 기반 분석을 중심으로 시작했지만, 구강 스캐너, CAD/CAM, 3D 프린터 등 디지털 장비와의 연계 가능성도 고려해 설계됐다. 향후에는 디지털 제작 단계에서 재료 선택과 색상 계획을 위한 기준 데이터로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

기공 현장에서는 색상 매칭 과정에서의 부담 감소, 재작업 감소, 작업 기준의 정리 등 실질적인 변화가 예상된다. 장기적으로는 숙련자의 경험이 데이터로 축적·공유되며, 기공소 전체의 작업 품질을 일정 수준 이상으로 유지하는 데 기여할 수 있을 것이다.

DentPalette가 지향하는 역할은 무엇인가?
DentPalette는 ‘정답을 제시하는 도구’라기보다, 색상 판단에 필요한 기준과 근거를 제공하는 보조 시스템을 지향한다. 기공사의 경험과 감각을 대체하기보다는, 그 경험을 보다 안정적으로 활용할 수 있도록 돕는 데 목적이 있다.

아직은 오픈베타 단계이지만, 실제 기공 현장의 피드백을 바탕으로 서비스를 다듬어가고 있다. 색상 매칭 과정에서의 고민이나 어려움을 조금이라도 공감한다면, DentPalette를 하나의 참고 도구로 활용하고 의견을 공유했으면 한다.