DentalCAD Chemnitz 3.3을 처음 사용했을 때 가장 인상 깊었던 점은 무엇인지
DentalCAD Chemnitz 3.3의 첫 인상은 단순한 기능 업그레이드가 아니라, 기존의 디지털 보철 제작 과정을 ‘AI‑assisted workflow’로 전환했다는 점이었다. AI 기능은 결과를 일방적으로 자동 생성하는 도구가 아니라, 임상가와 치과기공사의 판단을 존중하는 보조자에 가깝다.

AI가 제안한 형태를 기반으로 사용자가 자유롭게 수정하고 다듬을 수 있어, 오히려 기존 아날로그 작업에서 쌓아온 감각과 경험을 CAD 환경에 자연스럽게 반영할 수 있었다.

특히 다수의 크라운 디자인을 동시에 제안하는 AI Crown Design, 환자 사진을 기반으로 완성 보철물을 시각화하는 TruSmile Photo와 TruSmile Video 기능은 치료 설명과 커뮤니케이션 측면에서 인상적이었다. 이러한 클라우드 기반 AI 기능은 크레딧 시스템으로 운영되며, 사용 이력과 관리가 체계적으로 이루어진다는 점도 실무에서 안정감을 주는 요소였다.

DentalCAD Chemnitz 3.3은 실제 워크플로우 개선에 어떤 도움 있다면?
디지털 덴티스트리 환경에서 가장 큰 변화는 치과의사와 치과기공사 간의 협업 방식이다. 스캔 데이터와 CAD 디자인을 자유롭게 공유하면서 치료 계획 단계부터 구체적인 논의가 가능해졌다. 보철물의 형태, 교합 관계, 연조직과의 상호작용을 함께 확인하며 수정할 수 있어, 결과에 대한 예측 가능성이 크게 향상되었다.

또한 스캔 데이터, 초기 디자인, 수정 이력이 모두 작업 폴더 단위로 저장되기 때문에, 환자의 치료 과정을 장기적으로 관리할 수 있다. 이는 단순히 작업 편의성을 넘어, 과거 증례를 비교·분석하고 임상 결과를 객관적으로 평가할 수 있는 데이터 기반 환경을 만들어 준다.

일상 업무에서 가장 체감되는 유용한 기능은 무엇인가요?
많은 임상가들이 공감하겠지만, exocad의 가장 큰 강점은 오픈 타입 CAD 시스템이라는 점이다. 특정 구강 스캐너나 장비에 종속되지 않기 때문에 다양한 데이터를 자유롭게 불러와 작업할 수 있고, 이는 실제 기공소 운영에서 매우 큰 유연성을 제공한다.

Chemnitz 3.3에서는 특히 AI 기반 자동화 기능이 한층 강화되었다. 초기 보철 형태 제안, 교합 관계 설정, 마진 라인 인식 등 기존에 반복적으로 시간을 많이 소모하던 단계들이 눈에 띄게 단축되었다.

중요한 점은 이 기능들이 작업자의 개입을 배제하는 방향이 아니라, 초기 설계를 빠르고 안정적으로 완성하도록 돕는 ‘출발점 제공’ 역할에 가깝다는 것이다. 숙련자에게는 작업 속도를 높여주고, 경험이 적은 사용자에게는 임상적으로 안전한 가이드를 제공한다는 점에서 활용 범위가 넓다고 판단된다.

사용 경험이 누적되면서 어떤 변화가 있었나요?
exocad를 장기간 사용하면서 가장 크게 체감한 변화는 ‘데이터 기반 임상 사고’가 가능해졌다는 점이다. 디지털 워크플로우에서는 스캔 단계부터 디자인 수정 이력까지 모든 과정이 시각적으로 기록된다.

이러한 누적 데이터는 단순 보관 자료가 아니라 임상 판단을 개선하는 학습 자산으로 기능한다. 예를 들어 동일 유형의 증례에서 어떤 설계가 더 안정적인 결과를 보였는지, 어떤 수정이 임상 결과에 영향을 주었는지를 객관적으로 분석할 수 있게 되었다.

결과적으로 보철 제작에 대한 관점 자체가 변화했다. 과거에는 숙련자의 경험과 감각에 크게 의존했다면, 현재는 데이터와 근거를 기반으로 한 예측 가능한 설계 프로세스로 이동하고 있다. 이는 임상 결과의 일관성과 신뢰도를 높이는 중요한 변화라고 생각한다.

정확도 향상과 리메이크 감소 측면에서 변화가 있었나요?
보철물 오차는 스캔, 디자인, 제작 등 모든 단계에서 발생할 수 있기 때문에 각 과정의 검증과 소통이 매우 중요하다. exocad에서는 Dentalshare 등 커뮤니케이션 도구를 통해 3D 데이터를 손쉽게 공유할 수 있어 협업의 정확도가 크게 향상되었다.

치과의사와 치과기공사가 동일한 데이터를 기반으로 논의하면서 ‘조금 더 자연스럽게’ 같은 추상적 표현이 줄고, 두께·접촉점·마진 위치 등 구체적인 수치 중심의 논의가 가능해졌다.

그 결과 보철 완성 이후의 수정이나 재제작 빈도가 감소했으며, 이는 재료비 절감과 작업 시간 단축이라는 실질적인 비용 효율 개선으로 이어졌다. 특히 다수 케이스를 처리하는 환경일수록 이러한 차이는 누적 효과가 크게 나타난다.

작업 시간과 비용 효율성 측면의 개선은 어느 정도인가요?
이전 CAD 과정에서는 다수 크라운이나 브릿지를 설계할 때 인접 치아와의 조화, 교합 균형, 형태 대칭을 맞추는 데 상당한 시간이 필요했다. Chemnitz 3.3에서는 AI가 초기 형태를 합리적으로 제안해 주기 때문에 이 과정에 소요되는 시간이 눈에 띄게 줄었다.

특히 임플란트 보철과 어버트먼트 설계에서도 백지 상태에서 시작하지 않아도 된다는 점이 체감 효율을 크게 높인다. 평균적으로 케이스당 디자인 시간이 단축되면서 하루 처리 가능한 케이스 수가 자연스럽게 증가했다.

또한 반복적이고 숙련도가 상대적으로 덜 요구되는 작업을 AI가 보조함으로써, 작업자는 고난도·고부가가치 작업에 더 많은 시간을 투자할 수 있게 되었다. 이는 단순 시간 절감 이상의 의미를 가지며, 인력 운영 효율과 전체 제작 비용 구조 개선에 긍정적인 영향을 준다.

디지털 덴티스트리를 시작하려는 젊은 전문가에게 조언한다면?
디지털 장비를 빠르게 다루는 능력과 임상에서 효과적으로 활용하는 능력은 분명히 다르다. 완성된 보철물의 품질을 평가하기 위해서는 형태학, 교합 관계, 재료학에 대한 기본 이해가 반드시 필요하다.

또한 디지털 워크플로우 전체 흐름을 이해하고 있어야 오류가 발생했을 때 어느 단계에서 문제가 생겼는지 판단할 수 있다. 초기에는 디지털 방식이 오히려 비효율적으로 느껴질 수 있지만, 데이터가 축적되면서 장기적인 환자 관리와 치료 예측성 측면에서 큰 장점을 체감하게 된다.

장비 도입 시에는 특정 회사에 종속된 폐쇄형 시스템보다 다양한 장비와 연동 가능한 오픈 시스템과 확장성을 우선적으로 고려하는 것이 장기적으로 훨씬 안정적이라고 생각한다.

향후 디지털 덴티스트리의 방향과 exocad의 역할은 무엇이라고 보나요?
향후 디지털 치과 산업의 경쟁은 단순 하드웨어 성능 중심에서 AI가 연동된 소프트웨어 활용 능력 중심으로 이동할 가능성이 크다. 스캐너, 밀링 머신, 3D 프린터, 소재 제조사 모두 단독 성능보다 데이터 연계성과 소프트웨어 호환성이 중요한 평가 요소가 될 것이다.

한국 시장의 경우 디지털 도입 속도가 매우 빠르고, 임상과 의료기기 산업 간 피드백 순환 구조가 잘 형성되어 있다는 특징이 있다. 앞으로 3~5년은 ‘얼마나 깊이 있고 지속 가능하게 디지털을 활용하느냐’가 핵심 경쟁력이 될 것으로 전망한다.

이러한 흐름 속에서 exocad 기반의 오픈 워크플로우와 AI-assisted design은 임상과 산업을 연결하는 핵심 플랫폼 역할을 계속 확대해 나갈 것으로 기대된다.

인터뷰를 마치며...
exocad DentalCAD Chemnitz 3.3은 단순한 CAD 기능 향상을 넘어, AI와 데이터 기반 협업을 통해 디지털 보철 제작의 패러다임 변화를 보여주는 플랫폼이다. 앞으로 디지털 덴티스트리의 경쟁력은 장비의 속도보다 데이터를 얼마나 지능적으로 활용하고 임상 의사결정에 연결하느냐에 의해 결정될 가능성이 높다. AI-assisted workflow는 이러한 변화의 중심에서 임상가와 기공사의 역량을 확장하는 핵심 도구로 자리잡을 것으로 보인다.

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